Conseils généraux pour la conception de consignes

Commencez par la simplicité
Lorsque vous vous lancez dans la conception de prompts, gardez à l’esprit qu’il s’agit en réalité d’un processus itératif qui nécessite de nombreuses expérimentations pour obtenir des résultats optimaux. Utiliser un simple « playground » d’OpenAI ou de Cohere constitue un bon point de départ.

Vous pouvez commencer par des prompts simples, puis ajouter progressivement des éléments et du contexte à mesure que vous visez de meilleurs résultats. C’est pourquoi il est essentiel d’affiner votre prompt au fur et à mesure. Au fil de votre lecture de ce guide, vous découvrirez de nombreux exemples où la précision, la simplicité et la concision vous permettront souvent d’obtenir de meilleurs résultats.

Lorsque vous êtes confronté à une tâche complexe comportant de nombreuses sous-tâches, vous pouvez essayer de décomposer cette tâche en sous-tâches plus simples et continuer à les développer à mesure que vous obtenez de meilleurs résultats. Cela évite de compliquer excessivement le processus de conception des prompts dès le début.

L'instruction
Vous pouvez concevoir des prompts efficaces pour diverses tâches simples en utilisant des commandes pour indiquer au modèle ce que vous souhaitez obtenir, telles que « Écrire », « Classer », « Résumer », « Traduire », « Trier », etc.

Gardez à l’esprit que vous devrez également multiplier les essais pour déterminer ce qui fonctionne le mieux. Testez différentes instructions avec divers mots-clés, contextes et données, et identifiez ce qui convient le mieux à votre cas d’utilisation et à votre tâche spécifiques. En général, plus le contexte est précis et pertinent par rapport à la tâche que vous essayez d’accomplir, mieux c’est. Nous aborderons l’importance de l’échantillonnage et de l’ajout de contexte supplémentaire dans les prochains guides.

D'autres recommandent de placer les instructions au début de la consigne. Une autre recommandation consiste à utiliser un séparateur clair, tel que « ### », pour distinguer l'instruction du contexte.

Par exemple :

prompt :

### Instruction ###
Traduisez le texte ci-dessous en espagnol :
Texte : « hello ! »

Résultat :

¡Hola!

Spécificité
Soyez très précis quant à l’instruction et à la tâche que vous souhaitez que le modèle effectue. Plus la consigne est descriptive et détaillée, meilleurs seront les résultats. Ceci est particulièrement important lorsque vous recherchez un résultat ou un style de génération précis. Il n’existe pas de tokens ou de mots-clés spécifiques garantissant de meilleurs résultats. Il est plus important d’avoir un bon format et une consigne descriptive. En effet, fournir des exemples dans la consigne est très efficace pour obtenir le résultat souhaité dans des formats spécifiques.

Lorsque vous concevez des prompts, vous devez également tenir compte de leur longueur, car il existe des limites quant à la longueur maximale autorisée. Réfléchissez au niveau de précision et de détail dont vous devez faire preuve. Inclure trop de détails superflus n’est pas nécessairement une bonne approche. Les détails doivent être pertinents et contribuer à la tâche à accomplir. C’est un aspect sur lequel vous devrez beaucoup expérimenter. Nous vous encourageons à multiplier les essais et les itérations afin d’optimiser les prompts pour vos applications.

À titre d’exemple, essayons une instruction simple pour extraire des informations spécifiques d’un texte.

Instruction :

Extrayez les noms de lieux dans le texte suivant. 

Format souhaité :
Lieu : <liste_de_lieux_séparés_par_des_virgules>
Entrée : « Bien que ces avancées soient encourageantes pour les chercheurs, beaucoup de choses restent encore un mystère. « Il y a souvent une boîte noire entre le cerveau et l’effet que nous observons à la périphérie », explique Henrique Veiga-Fernandes, neuroimmunologiste au Centre Champalimaud pour l’Inconnu à Lisbonne. « Si nous voulons l’utiliser dans un contexte thérapeutique, nous devons réellement comprendre le mécanisme. »

Résultat :

Lieu : Centre Champalimaud pour l’Inconnu, Lisbonne

Éviter les imprécisions
Compte tenu des conseils ci-dessus concernant la précision et l’amélioration de la mise en forme, on peut facilement tomber dans le piège de vouloir être trop astucieux dans la formulation des invites, au risque de créer des descriptions imprécises. Il vaut souvent mieux être précis et direct. L’analogie ici est très similaire à celle d’une communication efficace : plus le message est direct, plus il passe efficacement.

Par exemple, vous pourriez souhaiter découvrir le concept d’ingénierie des prompts. Vous pourriez essayer quelque chose comme :

Expliquez le concept d’ingénierie des prompts. Restez concis, en quelques phrases seulement, et ne soyez pas trop descriptif.

La consigne ci-dessus ne précise pas clairement le nombre de phrases à utiliser ni le style à adopter. Vous pourriez tout de même obtenir des réponses satisfaisantes avec ces consignes, mais une meilleure consigne serait celle qui serait très précise, concise et va droit au but. Par exemple :

Explique en 2 à 3 phrases le concept de « prompt engineering » à un lycéen.

Faut-il le faire ou non ?
Une autre astuce courante lors de la conception de prompts consiste à éviter de dire ce qu’il ne faut pas faire, mais plutôt ce qu’il faut faire. Cela favorise une plus grande précision et met l’accent sur les détails qui permettent d’obtenir de bonnes réponses de la part du modèle.

Voici un exemple de chatbot de recommandation de films qui échoue précisément là où je ne veux pas qu’il échoue, à cause de la façon dont j’ai rédigé l’instruction — en mettant l’accent sur ce qu’il ne faut pas faire.

prompt :

Voici un agent qui recommande des films à un client. NE DEMANDEZ PAS SES CENTRES D’INTÉRÊT. NE DEMANDEZ PAS D’INFORMATIONS PERSONNELLES.
Client : Veuillez me recommander un film en fonction de mes centres d’intérêt.
Agent : 

Résultat :

Bien sûr, je peux vous recommander un film en fonction de vos centres d’intérêt. Quel genre de film aimeriez-vous voir ? Préférez-vous l’action, la comédie, la romance ou autre chose ?

Voici une meilleure consigne :

Consigne :

Voici un agent chargé de recommander des films à un client. L’agent doit recommander un film parmi les films les plus populaires au niveau mondial. Il doit s’abstenir de demander aux utilisateurs leurs préférences et éviter de leur demander des informations personnelles. Si l’agent n’a pas de film à recommander, il doit répondre : « Désolé, je n’ai pas trouvé de film à vous recommander aujourd’hui. ».
Client : Veuillez me recommander un film en fonction de mes centres d’intérêt.
Agent :

Résultat :

Désolé, je ne dispose d’aucune information sur vos centres d’intérêt. Cependant, voici une liste des films les plus populaires au niveau mondial en ce moment : [liste de films]. J’espère que vous trouverez quelque chose qui vous plaira !